将逐步形成工业物联网网络顶层设计体系

目前工信部明确提出将以构筑支撑智能制造工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标，着力打造工业物联网标杆网络、创新网络应用，规范发展秩序，加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年，形成相对完善的工业设备联网网络顶层设计。

工信部提出，到2020年，初步建成工业物联网基础设施和技术产业体系，包括建设满足试验和商用需求的工业物联网企业外网标杆网络，建设一批工业物联网企业内网标杆网络，建成一批关键技术和重点行业的工业物联网网络实验环境，建设20个以上网络技术创新和行业应用测试床，形成先进、系统的工业物联网网络技术体系和标准体系等。工信部特别提出，建立工业物联网网络发展监测评估机制，加强网络资源管理和安全保障，提升安全防护能力。

近几年，企业管理层一定听到过很多关于工业物联网（IIoT）所能带来的好处，它使互连的设备能够监测、收集、分析和传递有价值的信息，并利用这些信息实现更智能、更快的业务决策，但尚未看到可以进行规模化投资的明确案例。

企业管理层依然持谨慎态度的一个原因是，他们看到大多数工业物联网的实施需要复杂的数据体系结构和大量的企业投资，同时需要额外的工程和长期的投入。面对这些数百万美元或更大规模的投资，管理层很想知道：投资是否正确？如何衡量投资回报？

人们常说“要么做大，要么回家”，这种说法当然有它存在的道理，但是当我们谈到实现工业物联网时，也许反向思维才是正道。工业物联网正在帮助用户从小的方面着手，然后逐步扩展，以降低采用工业物联网的风险，同时又能够从中获得收益。

致力于帮助工业企业从解决某个应用问题开始，逐步通过运用一些技术实现企业运营性能的提高，这一方式的核心技术是工业物联网数字生态系统，它规模可变，可以任意组合，并融合了深度的专业知识。

工业物联网是可互操作的技术、软件和服务的组合，帮助用户在可靠性、安全性、能源管理和整体运营实现可衡量的提升。数字生态系统为用户实现工业物联网提供了灵活性和可扩展性，并使他们走上数字化转型的道路。

成功的关键是将技术相连，确保工厂生态系统的协同工作。许多企业利用工厂现有的基础技术，如传感器和智能阀门，对生产线和工业流程进行实时监测，跟踪温度、流量、压力、阀门开关，以及其它影响生产的因素。也有很多过程和离散企业大量使用预警系统来处理数据和设备故障，从而减少重大事故和停机。

创新的传感器技术——例如测量振动、腐蚀或气体泄漏——能够帮助客户更加容易和成本有效地访问与安全、可靠性、优化和排放等重要运行领域有关的实时数据。

通过将技术相连，确保现有系统的数据能够为企业应用程序或相关专家所用。连接性融合新的设计以及体系化的方法，让数据可以安全地传输给任何人到任何地方，远程专家服务就是一个很好的例子，它基于云技术，使得专家能够通过联网设备监测工厂资产，对信息进行解读，为用户提供可执行的信息，从而让工厂的维护和运行活动与企业业务战略保持一致。

因为实现了运行性能的实时监测和预测分析，现在工厂管理人员可以方便地获得与其相关的数据，以此作出与设备资产健康状况或能源消耗相关的重要决策，以防止设备故障和成本高昂的意外停机，同时提高收益。对于设备健康状态的监测还能帮助企业提前做好维修计划。这些都是企业成就行业标杆的关键因素。

通过云技术，企业能够充分利用全球的第三方资源，他们通过过程监测和性能数据向企业改进建议或解决方案。远程专家服务可提供远程监测和专家资源共享服务。这些工业物联网技术与远程监测以及专家咨询结合，将制造企业的投资回报推向新的层面。工业物联网的发展已势不可挡，寻找具有战略性和灵活性的方式，充分发挥工业物联网的优势，获得可衡量的提升。

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