工业物联网助推智能制造走向自主模式

工业物联网产品拥有3大核心元素：物理组件、智能组件和连接组件。智能组件增强了物理组件的功能和价值，而连接组件增强了智能组件的功能和价值，并使一些智能组件存在于物理组件本身之外。这三者构成了智能制造价值提升的良性循环。

使智能互联产品从根本上产生差异的是其不断变化的“物”的属性，而不是互联网。智能互联产品不断扩展的功能及其产生的数据引领着新时代的发展潮流。对企业而言，必须看到在工业设备联网技术本身以外正在发生的竞争变革。

工业升级和转型是一个主动求新求变的过程。工业物联网为转型提供涵盖产品、事务和专业性服务的数字化信息与服务基础。对各个企业而言，在工业物联网方面的投入最关键方面包括了对利用连接产品生成的丰富数据的分析，安全交换数据的技术平台、全面的身份与访问管理安全，以及进一步与合作伙伴分享数据的平台等。

智能互联产品提供大量且仍在迅速增长的超越传统产品界限的新功能。产品属性不断变化，打破了传统的价值链，企业不得不重新思考其所做的一切，包括如何构思、设计、获得产品源，如何制造、运营、维修等各个环节的问题，以实现不断突破。市场营销、产品加工、流通、供应链、制造服务等多环节通过工业物联网得以融合，产业的经济资源综合利用率、生产自动化、产品性能、专业化以及精细化管理能力大幅度提升。

在利用智能技术推动突破性创新的过程中，我们要关注传感数据处理与产业融合分析能力，以产业融合构建产业的工业物联网平台。产业一旦数字化，其数字化实力将成为竞争点，这也意味着新兴工业物联网企业涉足传统行业的门槛大幅降低，产业物联网为企业的产品开发和经营运作提供了全新的思路。

随着工业物联网兼容设备的激增，管理这些设备的工具也将愈发重要。专有的单一供应商编程和配置会逐渐淡出人们的视野。尽管可能在设备上安装配置应用，但熟练的编程人员缺乏以及日益复杂的系统开发逼迫着远程访问的迅速发展。

从GE的数字铸造，以及全球主流的自动化工具商对提供第三方、内部API以及使配置更加开放透明的物联网工具的承诺来看，这已成为了一种趋势。伴随着工业物联网设备持续不断地涌入市场，工业物联网利用云计算将实现快速发展，云连接将使工业物联网可配置性更高成为未来几年的热门领域。

通过工业物联网、工业数据采集及预测性分析，可逐步实现从智能资产管理到资产性能管理（APM）的转变和提升。工业物联网的价值是通过资产的智能化与连接化来确立的。针对资产性能管理空间，几乎所有推动预测性分析的新解决方案都是工业物联网与云化结合的交付模式。

依托云的工业物联网资产分析的真正价值在于，使机器学习算法产生更好的行为模式。从利基型企业到IT平台企业，纯云交付正奠定着工业预测性分析的整个基调。

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