工业物联网在智能制造中的应用特点

工业物联网可以将智能生产车间中的机器、工具和传感器连接起来，从而为流程工程师和管理人员提供急需的生产可见性，实现智能制造。例如，制造商可以使用诸如RFID之类的传感器自动跟踪零件流动。

此外，通过将操作人员用来执行工作的工具和生产所涉及的机器连接起来，工业物联网应用可以为主管和工厂经理提供其团队产量的实时视图。制造商可以使用这种可见性来识别瓶颈，找到问题的根本原因，并以更快的速度进行改进。

工业物联网可以通过多种方式提高制造业劳动力的生产效率。让我们从操作人员开始，通过使用支持工业物联网的工具，操作人员可以在不影响质量的情况下更快地完成工作。

例如，电子标签辅拣器可以帮助操作人员更快地找到他们需要的零件，从而缩短周期时间。同样，使用物联网工具，如扭矩驱动器，可以根据其应执行的操作自动调整工具设置，从而加快工作进度。

并非只有操作人员才能从工业物联网中受益，流程工程师(以及制造工程师、质量工程师，以及车间中的所有一线工程师)也将从中受益。没有物联网，车间工程师必须手动收集、汇总和分析数据。另一方面，物联网使车间能够自动收集数据，因此他们有更多时间来改进流程。

质量管理体系(QMS)难以实施和维护。工业物联网可以通过自动化和简化流程控制计划来帮助降低与之相关的成本。使用传感器，制造商可以自动检查对质量至关重要的变量，从而减少专门用于质量管理系统的时间和资源。他们可以使用物联网传感器来简化流程，而不是手动执行质量检查。

环境传感器可以持续监测对质量至关重要的条件，并在超过质量阈值时发出警报，例如，在制药操作中，温度对质量至关重要。通过使用物联网连接的温度和湿度传感器，管理人员可以监测这些变量，并在变量超出预期参数时立即得到提醒。

工业物联网使制造商能够将其机器连接到互联网。这种能力使制造商不仅可以监控他们的机器，而且还可以实时测量重要的关键绩效指标，例如总体设备效率(OEE)和总体流程效率(OPE)。

通过跟踪这些指标，制造商可以确定并修复计划外停机的原因，对其设备进行预测性维护，从而提高整个车间的机器利用率。事实上，麦肯锡最近的一篇文章称，用于预测制造环境中设备故障的传感器数据可以将维护成本降低多达40%，并将计划外停机时间减少一半。

在制造设施中利用传感器可以改善其管理，从而降低工厂的运营成本。例如，使用诸如RFID标签之类的传感器来监控设施，制造商可以获得见解，以帮助他们优化空间使用。物联网传感器可以帮助制造商更好地管理其设施的另一种方式是确保温度、湿度等环境变量保持在规定范围内。最后，制造商可以通过使用传感器来监控机械并确保它们在规定的工作环境中运行，从而节约能源、降低成本并提高运行效率。

物联网使传感器能够监控整个供应链中的事件，并通过跟踪输入、设备和产品来提供实时信息。RFID标签和其他传感器可用于跟踪库存在供应链中的移动，这为制造商提供了库存的可见性，并为材料可用性、在制品等提供了更真实的时间表。

利用这些数据，制造商可以识别相互依赖关系，绘制材料流程图，并跟踪制造周期。这些数据有助于制造商预测问题，同时，它还可以减少库存，并有可能降低资本需求。

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