通过智能制造技术手段提高企业综合实力

随着智能制造的推进，很多制造企业已经开始运用各种智能技术，针对企业自身的特点，从多个角度来实施改造现有的生产模式实现数字化智能工厂升级，提升企业的竞争力。

随着企业竞争的进一步加剧，单纯制造出同质化产品已经难以打动客户，对于提供个性化定制的企业而言，企业需要能够提供更柔性地生产模式，实现更高质量、更低成本、更高生产效率、更短交货周期的目标。

例如通过“C2M在线定制”建立了按客户订单的生产模式（BTO），以供应链为主线，实现从订单下达到订单交付的（OTD）端到端集成，能够满足个性化在线定制，客户在平台下单，工厂通过打通信息流和业务流，订单全程可视。在生产环节，采用了柔性生产线，可以实现不同产品的混线生产。

产品的机械加工过程就像一个黑盒子，涵盖众多不可控因素，这些不可控因素为产品的加工过程埋下隐患，而智能制造装备（产线）为打开这个黑盒子提供了一些方式。智能制造装备（产线）具有感知、决策、执行、学习、互联的特点，能够实时采集PLC、CNC及传感器上的输出数据，上传到大数据平台，通过分析，企业能够获知产品加工过程中的异常状态，从而实现过程干预。

例如通过提取电机电流信号中的刀具磨损特征，基于大数据及深度学习技术，建立刀具磨损状态与磨损特征之间的关联，实现了刀具寿命的实时预测，在不影响产品质量的前提下，延长了刀具的使用周期，为企业节约了生产成本。

在智能制造转型过程中，很多企业以为需要将旧设备全部淘汰，重新购买新的智能机床等设备，实现更高水平的生产。而实际上，通过各种感知技术及数据采集技术、大数据与机器人学习技术，企业同样可以对旧有设备进行改造，以达到新的生产能力。

在智能制造的推进过程中，越来越多企业开始认识到“发挥人的价值”的重要性。发挥人的价值，有两层的意思，一是机器可以做的，简单枯燥工作就交给机器去做；另一层则是人可以做的、擅长的工作由人来完成，同时让机器为人提供辅助。

例如借助AR设备帮助员工更好地工作，如利用AR眼镜用于高级维修培训，将AR技术运用于制造生产环节辅助员工工作，机器人助手也可以与人进行协作，在有人靠近时，自动减速或停止。在智能制造推进的过程中，人的价值应当得到尊重，通过为员工提供更好地辅助来实现员工与企业的双赢。

制造企业无论应用何种智能制造技术，始终以产品为中心，强调实现产品的高质量、低成本、快速交付生产，同时把以人为本作为准绳，在合理的范围内追求效益最大化。各个企业在实践过程中，按照自身地需求，通过各种先进技术，如大数据、机器人、人工智能、物联网等实现生产水平地提升，能够帮助企业更好地应对市场，提升企业的竞争力。

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