通过工业物联网打造智能工厂新型供应链及仓储管理模式

工业物联网通过细致的组件跟踪和数据采集工具，给供应链及仓储管理进行智能制造升级，推动实现智能工厂转型，提供了一个针对资产可追溯问题的强大解决方案，这是使用传统手动跟踪方法无法实现的。

工业物联网设备最大的潜在用途之一是跟踪整个供应链中的商品和组件的设备。使用这种技术，跟踪不再需要手动完成，或者根本不需要，而是可以通过数字传感器完成整个供应链中从头到尾的材料或产品。

这些类型的跟踪系统已经在许多其他基于运输的行业中广泛使用，例如消费者包裹递送。通过在物流环境中利用它们，组织可以推动交货时间，为物流流程带来透明度，并密切关注沿链条运输的货物。

例如，实时定位系统(RTLS)可以确定从车辆到工厂设备可能不同的货物的地理位置。通常，RTLS成为产品的一部分，包括无线节点(例如标签/徽章)；它们发送随后由读取器接收的信号。现代RTLS系统的基础包括无线通信技术，如Wi-Fi，GPS，蓝牙，超宽带和RFID。

工业物联网实现详细的库存管理和仓库审计，通过使用附在材料或产品上的小型传感器，组织可以随时保持准确和最新的库存。这些“智能库存”可以包含有关产品本身，以前的位置，它们在设施中存在的时间等方面的大量信息。

使用通过物联网传感器可以简化细致的库存审计，减少产品丢失，存储不当或其他可能影响整体收入的问题。因此，分析和大数据正在慢慢改变每个业务部门。毫不奇怪，信息往往是业务工具包中最强大的工具，而支持工业物联网方案的设备驱动的数据比以往任何时候都多。

通过从供应链的每个步骤收集大量数据，组织将能够在链中的几乎每个步骤中最大限度地提高效率，并最终节省时间和金钱。这里最大的新兴优势是企业能够主动而不是被动。通过收集数据并针对新兴模式进行分析，组织可以预测收集数据的趋势，并主动采取措施预防问题，提高效率和增加收入。

在整个供应链流程中结合工业物联网数据分析和跟踪将完成与其应用的几乎所有其他行业完全相同的事情，找到这些低效率并提供解决方案的途径。智能地连接供应链中的不同环节，实体和步骤将不可避免地导致更好，更快的端到端物流。

通过工业物联网将物流和供应链行业带入现代化将在制造业内产生广泛影响。通过降低整体成本并允许物流流程中的实体与更多的个体代理商合作，整个物流将会有全面的改进。

这些效率的提高最终将导致在流程的每个阶段节省成本。这种转变不仅仅是即将到来，它已经发生了，这种转变的积极影响将在未来几年继续发生，并在工业产业中产生共鸣。

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