能源管理系统
能源智能管理系统是针对工业企业的综合能源管理解决方案，对工业企业生产中用到的各种能源进行统一管理，统一分析，并对工业企业中的重点能耗设备进行管理控制和对标分析。有助于企业提高能源管理的水平，深入了解企业用能的细节，降低企业能耗。
我们坚信能源监控和管理是节能减排的基础，我们可以为企业：
1、实现对供配电、给排水、动力和环保等相关能源子系统的自动控制和监测，为企业发现有效节能机会提供可能。
2、统计分析工艺流程的能耗水平，提高能源统计数据的精度与实时性，进行能源消耗结构分析，实现成本分摊。
3、提供各维度能源信息，为进一步实施节能工程提供数据支撑科学、智能管理，提高效率，降低损耗，实现经营成本最优化，实现持续节能。
4、帮助企业提高能源管理水平。
能源智能管理系统是根据全过程控制思想，结合能源管理的特点，运用戴明理论（PDCA），从而创建了规划-监控-诊断-改造为一体，循序改进的能源管理理念，为您提供分步、分阶段的实施策略，助您提高企业能源管理水平。
能源智能管理系统是以帮助工业生产企业在扩大生产的同时，合理计划和利用能源，降低单位产品能源消耗，提高经济效益为目的信息化管理系统。
通过能源计划，能源监控，能源统计，能源消费分析，重点能耗设备管理，能源计量设备管理等多种手段，是企业管理者对企业的能源成本比重发展趋势有准确的掌握，并将企业的能源消费计划任务分解到各个单位，是节能工作责任明确，促进企业健康稳定发展。
能源智能管理系统的应用，一方面，可对用户能源使用过程中所发生的能源信息进行准确采集汇总，运用先进的数据处理与分析技术，实现能源系统运行全过程的计量、数据采集、统计报表、绩效考评、预警、决策等功能。用数据说话，精准定位诊断出能源使用效率低下的设备或环节。
另一方面，通过能源使用数据采集——过程控制——能源介质消耗分析——能源管理等全过程自动化、高效化、科学化管理，使能源管理与能源供应、使用的全过程有机结合起来，促进提升用户能源使用效率和能源管理的整体水平。
能源智能管理系统执行模式：
对企业的电、水、燃气、柴油、煤、压缩空气、蒸汽等能源动力介质进行实时采集、存储和分析，通过能耗监控、细化考核、优化分析、等手段，实现能源管控一体化，达到提高企业能源利用效率，减低企业能源成本的目标。
一、能源数据采集：
实施能源计量改造，细化设备到设备级或生产线级；实现分秒级的能源数据采集，自动统计与存储；建立与产量系统的数据通道，奠定考核与分析基础；与ERP、MES、OA等有机集成，奠定管控一体化基础；
二、能耗实时监控：
实时监测能源传输管网运行状态，及时发现跑冒滴漏现象；实时监控设备运行状态，及时发现无效待机、空转等非经济运行现象；实时监测生产工况参数，为判断设备故障运行或低效运行提供依据；
三、能效考核管理：
结合能耗和产量数据，确定各工序产品的单产能耗目标值；建立能效考核管理制度，对部门/班组的单产能耗目标完成情况进行考核，奖优罚劣；鼓励员工相互交流学习，规范用能习惯，提高全员节能意识；
四、能效优化分析：
通过能源平衡分析，找准节能方向，挖掘技能空间；通过能效评估和预测分析，建立节能优化调度方案；通过能效因素关联分析，优化生产工艺参数；建立能效预警模型，及时维护生产设备系统；
能源智能管理系统功能特点：
能源智能管理系统采用了精益能源管理思想，而精益能源管理思想是一种能源管理的创新模式，就是以精益管理的思维和理念，借用精益管理的工具和方法，对能源的生产、加工、储运、使用的整个流程进行监测和管理。从而达到：能源利用效率最大化，能源使用成本最小化，设备运行可靠性和能效最优化。最终节约能源，实现资源可持续发展。
1、能源流程监控：展现能源输入、转换和使用关系；清晰展示出企业采购哪些能源、做了哪些转换、各车间的能耗使用了哪些能源，使用了多少；实时监测关键流程环节的能源用量、实时流量、质量参数。
2、蒸汽、供水、天然气、压缩空气的管网拓扑监控：实时掌握关键能耗设备的运行状态，可根据电流、功率、能耗介质瞬时流量、压力、温度等参数，判断设备的运行状态，如停机、待机、正常运行、超负荷等状态，参数的不同颜色标注不同设备的运行状态。发现跑冒滴漏和长时待机等能源浪费现象。
3、产品能耗评估：可精确计算出个产品系列的单产能耗，为精确的产品系列成本评估提供依据，也为科学的能耗成本分摊提供基础。
4、班组能耗考核：能耗数据实现分钟级采集，能精确归责到班组，进而可根据班组产量计算出每个班组的总能耗和单产能耗。
5、设备能效考核：将能耗归责到车间、生产线、设备，找出个生产单元之间的能效差异，为优先改造低效设备、采购高效设备、调度高效设备提供参考依据。
6、设备运行状态分析：自动识别设备正常运转、空转、待机、停机等状态，并统计个状态时长和启停次数。
7、错峰用电：根据峰、谷、平电价优化排产，并对车间、生产线、设备错峰用电目标的落实情况进行考核管理。
8、能效预警：对历史数据进行挖掘，找出能耗运行规律，能效下降时，及时提醒对设备的维护保养。 工艺参数优化：结合工艺参数进行分析，提供数据分析工具，挖掘出优化的工艺参数组合。
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