智能制造在制造产业发展中占据核心位置

随着我国制造业重点领域进行数字化工厂转型进一步加快，智能制造市场发展迅猛，中国制造2025发展规划已经对制造业促进政策作出布局——以智能制造为主导，通过其他政策进一步优化整体环境，为智能制造产业全面升级创造有利条件。

据数据显示，中国智能工业机器市场规模在2017年为42亿美元，全球占比27%，2020年将扩大到59亿美元。2018-2020年国内智能机器销量将分别为16、19.5、23.8万台，未来3年CAGR 达到22%。汽车、高端装备制造和电子电器行业成为智能工业机器的主要用户，智能制造在制造产业发展中占据核心位置。

智能制造工厂被企业列为部署的首要任务

互联网正逐步渗透到工业制造业，工业物联所需的IT技术已逐步成熟。目前企业智能制造部署正以打通生产到执行的数据流为主要任务，建造智能制造工厂。

工厂通过新一代信息技术，实现从设计、生产、物流和服务等各个环节的数据串连，加速决策，提高准确性。打通数据流，实现基于实时数据变化，对生产过程进行分析和优化处理，进而实现业务流程、工艺流程和资金流程的协同，以及生产资源（材料、能源等）在企业内部及企业之间的动态配置。

打通数据流主要包括三类数据的连通，即生产流程数据、产品数据以及供应链数据。数据中心通过提供强大的数据传输、存储和处理能力，帮助制造企业采集和处理大量数据。数据中心协助企业进行产品的设计、工艺、制造、采购、营销等环节，建立“数字孪生”工厂，实现产品的数字化，包含工厂本身和工艺流程及设备的数字化，从而实现全面追溯、物理与虚拟双向共享和交互信息。

智能制造工厂首先要实现工业物联网

工业物联网是智能制造工厂实现数字化、网络化、智能化的重要基础设施,也是企业争夺未来制造产业发展的制高点。

工业物联网将工业中的人、流程、数据和事物结合一起，使得网络连接变得更加相关，更有价值。工业物联网主要实现了人与设备、设备与设备的连接，进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员的连接。

因此，首先要实现工业物联网，实现从产品开发、采购、制造、分销到销售的持续、实时信息流动。贯穿企业制造整个价值链，大幅提高信息透明度，降低企业运营成本，通过灵活高效的开发和制造流程促进企业商业模式创新。

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