工业物联网助力解决更为复杂的智能制造问题

工业物联网由大量相连的工业系统所组成，这些系统透过传感器进行工业数据采集与致动器衔接数字世界与实体世界的工业级系统，可解决更为复杂的智能制造问题。

目前种工业设备联网系统，正在结合巨量模拟数据，解决方案，希望能透过资料与分析取得更深入的知识。想象一下，如果有种工业级系统，可以根据自身环境或状况而有所调整，这样一来，机械就不会永无止尽地运作到故障为止，而是会安排维护行程，或甚至灵活调整自己的控制算法，藉此补偿耗损的零件，接着把数据传输到其他机台和操作这些机台的工作人员。

一旦透过本端处理与通讯功能来提高机台的的智能能力，工业物联网即可以前所未见的方式来解决问题。业物联网的架构分为四大层次，分别是基础硬件、通讯协议、以及云端系统与数据储存，最后则是智能化的实现。

放眼全球相关企业，未来在工业物联网产业里，都将会面临三大挑战。

第一是设备间相互融合的问题。在导入工业物联网的路上，传统产业都必须要面对老旧设备更新升级的问题。在这样的过程中，不论设备新旧、或者更新升级与否，都必须要能与现有设备兼容。

第二是设备必须要有连结云端的能力，而这也将牵涉到安全性与能源等相关问题。

第三是设备的连接性与标准性。工业物联网最大的问题，仍在于未有统一的标准问世，在这样的状况下，要让这些设备间进行互联，互连后是否能互通正确讯息，甚至进一步进行智能化的指令，都会成为很大的挑战。

面对工业物联网带来的新挑战，未来的工程师，必须能够确确实实地解决这些问题。当然相关厂商所推出的工业物联网解决方案，也必须要能够兼顾到安全性、扩充性与耐用性。

就目前观察，工业物联网的挑战，可以从量测端来解决感测方面相关的疑难杂症，并进一步升级设备，赋予更前大的智能。若从这样的面向来思考，那么一部强有力、具备弹性的测试仪器，就是前进工业物联网不可或缺的重要工具。此外，就升级与智能方面，则可以从软件的升级，来对于设备的智能加以进化。

事实上，工业物联网市场才刚刚起步，相关解决方案目前在市场上尚未成熟。但是工业物联网由于智能工厂的需求大，发展脚步较为快速，因此工业物联网将会更快实现在自动化厂房的产在线。

以上就是今天和大家分享的工业物联网内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。