工业物联网需要将工业系统与IT系统深度融合

在目前的工业发展情况，工厂企业应该凭借在工业领域的沉淀积累，积极利用信息技术手段改造传统制造业，通过搭建工业物联网云服务平台，推动实现智能制造转型升级。

工业设备联网需要将工业系统与IT系统深度融合，工业物联网云平台以工业系统为基础，利用传感器、互联网、云计算等信息技术及产品，通过工业数据采集、传输、分析处理、共享，实现了制造业资源的云化和数据的高效流动。

通过在全球工业设备互联互通的基础上，将实时采集的工业生产数据和设备运行数据上传至基于云的系统，通过大数据分析处理，根据用户实际需求提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等定制化服务。

工业物联网市场对智能芯片的需求持续增长，工业物联网在感知、传输和应用三个层面都离不开半导体的技术及产品支持。在感知层，传感器实时采集生产数据及设备运行数据，是工业物联网的基础；在传输层，无线芯片及物联网网关为工业设备提供互联解决方案，为工业网络系统提供信息安全保障；在应用层，处理芯片、存储芯片为数据分析和存储提供硬件支撑。

当前，工业物联网的应用需求逐渐强烈，如生产、仓储、物流的高效需求，实时生产数据和设备数据的监控需求，智能预测和预警需求等。工厂企业应该积极采用互联网与软件在大数据、云计算等领域应用软硬件产品及工业物联网系统解决方案。

大数据在工业领域应用逐渐加深，将成为工业物联网发展的推动力。当前，大数据应用正在向工业领域加速渗透，大数据挖掘分析将成为推动工业物联网发展的重要手段。

工业物联网是以数据驱动为主的产业，工业传感器实时采集设备及生产线上的温度、压力、振动等信息，汇聚成海量数据，再通过挖掘分析、处理、应用，最终形成产品或服务，实现价值转换，典型应用包括故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化等诸多方面。

在故障预测方面，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能；在工业生产线分析方面，可通过收集生产过程大数据，对工业产品的生产过程进行建模，利用仿真工具分析整个生产流程，优化和改进生产工艺流程；在能耗优化方面，利用传感器集中监控所有生产加工环节，能够发现能耗的异常或峰值情形，从而在生产过程中优化能源消耗，节约生产成本。

虚拟现实应用场景逐渐增多，将为工业物联网提供远程服务等支持。随着三维显示、图像处理、传感等技术的快速发展，虚拟现实应用场景逐渐向工业设计、生产、管理、服务等环节延伸，将为企业提供虚拟仿真、远程管理、诊断维护等服务。

在先进制造领域，虚拟现实技术可广泛应用于工业设计、虚拟仿真、生产流程模拟、虚拟装配、产品展示、设备远程管理维护、远程技术培训等方面，在完善产品设计、优化产品性能、提高产品质量、降低开发成本等方面发挥重要作用。虚拟现实技术与工业物联网相结合，将在增强设备管理、远程维护服务等方面提供技术支持，为用户提供更完善的产品及服务解决方案。

工业物联网安全形势日益严峻，跨界合作将成为安全体系建设抓手。随着制造业的网络化、个性化、服务化发展，工业网络系统安全问题日渐突出，已成为制约工业物联网发展的瓶颈，跨界合作将成为推动工业物联网安全体系建设的重要抓手。

当前，在制造业网络化趋势下，网络攻击正逐渐从互联网向工业物联网领域迁移渗透，工业自动化企业、芯片厂商和网络安全公司将积极开展跨界合作，加强技术、产品的兼容互通，促进软硬件研发协同，从工业基础设施、网关节点、数据存储、工业软件及系统等不同层面推动工业物联网安全体系建设。

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