工业数据采集的分析认知及难点解决思路

工业4.0这个大环境下，如何实现智能制造是大家都关心的问题，同时很多企业家都意识到数字化转型是智能制造实现的途径。但数字化转型基于很多技术的融合，工业物联网、人工智能、云计算、工业数据采集分析等等。

数字化转型不仅仅是企业简单的数字化，而是把数字作为智能制造的核心驱动力，使企业产品实现增量价值，利用数据去整合产业链和价值链。目前很多企业都意识到数据的重要性，但还是停留在数据采集和储存行，如何把储存的大量数据使其变现，就是我们今天要讨论的问题。

一、数据来源

1、设备产生的数据，工业数据的来源很大一部分是设备运行过程中所产生的数据，及设备与设备之间的关联数据，所以现在SCADA系统就是着重于现场设备的数据采集与互联。

2、工业制造链所产生的数据，包括采购、生产、物流、销售内部流程及外部互联网信息，通过这些数据与设备数据的结合，同时进行大数据进行分析，帮我们实现工艺过程的改进与对客户的分析和挖掘。

二、数据分析

数据采集只是数据平台搭建的第一个环节，下一步是对不同来源的数据进行统一处理。 数据必须要放到相应的环境中分析，才能了解数据之间的关系。数据采集与分析必须要生产过程中的环境数据结合。

数据分析方法也很多，如假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。

制造业数字化之路创新的核心，就是要依托于这些采集的数据，通过数据分析，企业可获得竞争优势、快速响应不断变化的市场动态，提升产品质量和客户服务满意度，并且可以进行预测分析，帮助企业提前进行问题规避和预警处理。

数字化工厂旧设备改造、数据采集难点：老设备供应商不配合调试、不提供数据地址；设备无法添加网口，部分旧设备没有对应的以太网扩展模块产品并且串口已经被触摸屏占用；连接仪表未接入到PLC；IP地址二次分配及其维护问题。

在解决老工厂设备数字化改造及数据采集遇到的问题的基础上，引入了一种新型的网关，它具备高效的地址分析功能，可以根据用户需要的参数分析出设备内存此参数的地址，该网关又具备通信分配的功能，能将数据通过原有串口分配给触摸屏的同时，还能通过网口分配给SCADA，保证不影响现场原有通讯的情况下完成数据采集。

网关的一个网口刻度应两个端口，可以接入PLC协议的同时，也可以接入MODBUS协议，同一控制系统中，没有接入PLC的仪器仪表也可以接入网关，SCADA系统通过连接网关的一个IP多个端口来分别读写PLC和仪表的数据，PLC不用设置默认网关即可对PLC完成网段的转换。

另外网关具备修改日志记录和故障日志记录等功能，正满足了医药企业对硬件方面审计追踪的要求，实现了设备——数据库、设备——设备、设备——云、设备——数据分析、设备——MES/ERP/WMS等智能工厂建设过程中的主流应用和解决现场实际问题的定制化应用，在对老工厂设备的改造和数据采集上发挥了巨大优势。

以上就是今天和大家分享的工业数据采集内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。