自动化软件助力制造企业实现智能制造升级

在智能制造发展的过程中，产品已从单一孤立转向交互联网，产品生产因个性化、小批量需求，需要制造企业具备从产品设计到材料选配、供应，从生产控制到客群定位更为高效、灵活的数字化智能工厂平台。

在智能制造的技术应用中自动化软件工具可帮助制造业简化任务、预测结果、建议最佳实践、启动操作、监控进度，以及在出现意外事件时提醒管理人员。用于先进制造的ERP解决方案利用事件和工作流程管理功能将故障事件发送到相关部门。

这是自动化的最基本形式之一，显著提高了生产率，简化了流程。整个流程不再需要人力去创建报告并将打印的更新报告提供给其他部门。像日常库存报告或者车间时间表等标准化的信息，可以在指定时间自动发送给相应人员。

在智能工厂应用中这种基于规则的触发事件和操作无需由人员来执行例行步骤，从而缩短了响应时间，使人员能够专注于更关键的工作任务。为了在自动化程度上增加更多的安全性，可以通过设置系统，让系统至少需要满足两个条件才能进行自动化操作，也可以把手动操控作为系统执行的最后一步。

质量控制是智能制造应用的自动化为制造业带来的最重要的收益之一。以前，最终的质量检查是安排在组装之后进行。然而，等到产品下线后才进行检查会导致不必要的返工和材料浪费。在工作流程的早期就发现不合格产品才更具有成本效益。

通过传感器可监测产品是否符合多种规范，从而确认产品的质量状况，如重量、尺寸、整齐度和气流等。传感器的测量精度可以达到微米和纳秒级，比人类更能精确和客观地监测产品的质量状况。

自动化的监测还能够及早检测出制造设备的性能问题，并及时发出警告信号，自动进行操作，告诉人们哪台设备出现了故障。自动响应功能包括调度技术人员、订购替换部件、将计划中的工作重新分配给运转正常的机器、通知客户可能出现延迟，以及调整现有生产能力和计划确保顺利完成订单。

虽然在目前智能制造应用中，生产过程中的某些关键的决策还无法通过IT系统实现，但基于IT技术的先进自动化解决方案为制造商带来的力量是无法阻挡的，也是大势所趋。随着信息技术和运营技术日益融合，企业越来越强调各业务板块和不同层级之间的互联互通和全供应链的高度协同。

而只有自动化软件能适应自动化、信息化、智能化的不同层级集成，使企业完成从效能、效率到适应大规模生产及个性化定制等不同层级的跨越。如今，制造业领域的数字化趋势愈发显著，只有充分发挥自动化软件的核心系统作用，才有可能走在智能制造的前端。

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