工业物联网的边缘计算能力推动智能制造发展

随着工业物联网时代数据量的爆炸式增长，边缘计算获得了巨大的推动力，推动着制造业智能制造的升级发展。通过在本地实现数据的智能处理，从而打造更敏捷的工业物联网。

目前在工业和商业环境中，大量的连接设备是小型的电池供电传感器，具有极低的计算能力。使用数百甚至数千个数据点的网络，无法承受在每个设备上具有高处理能力。此时边缘计算就显得越来越重要，减少在时间关键型应用程序中造成不必要的延迟。

相反，智能被推送到工业物联网网关或工业PC中，将聚合来自众多端点的数据。这些本地数据中心在将其推送到云等中央基础设施之前，仅处理相关信息。将繁重的计算任务留给边缘网关而不是每台设备上，就可以实现更加简化的架构，从而降低成本和复杂性。

简单来说，工业物联网能将每个物品都连接到互联网，在这项技术中，每一个设备都能自动工作，根据环境变化自动响应，与其他或多个设备交换数据，不需要人为参与，通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术将物品连接起来并实现智能化。

通过工业物联网的智能制造应用能够提高生产效率，许多时候我们都在强调生产力，但是因为数据和信息不对等的情况导致沟通出现障碍，导致生产力下降或者工作无法继续进行的情况。如果每个人都能够通过足够简单、足够直接的方式了解到与工作相关的所有信息和数据，那么团队的工作效率自然也会大幅提升。

当所有物品都连接互联网、传输数据并与其他物体或人进行通信交流，这意味着所有的东西都可以随时被监测和跟踪，物联网使数据以前所未有的速度转化为行动。技术不仅会立即响应数据和变化，还能用来预测问题并采取措施防止问题发生。持续监测可以发现重大问题，并在问题发生之前进行缓解。

工业物联网产生的所有数据不会存在于真空中，它将由利益相关者和其他各方共享。当更多的人参与进来时，监控策略的有效性、活动的结果和系统的效率变得更加容易和可行。连接和共享数据的能力有可能把各个部门聚集在一起，以制定可以达成一致的决策。

机器之间的沟通越多，它们之间的联系就越多，每个人彼此之间的联系也就越多。数据不会被孤立在一个特定的行业，它将被用于各行各业，以推动创新。对于制造企业而言，工业物联网意味着新的合作机会、宝贵的合作伙伴关系和有价值的外部见解，以使他们的业务更好。

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